大数据在“战疫”中发挥了疫情分析展现 、疫情防范管制 、医疗医治增效、生活便民举措等关键作用 ，存在数据来源有限、数据质量堪忧等问题 ，未来将朝着创新数据采集手段 、推动数据共享政策等方向发展 。
在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫 ”为主题，详细阐述了AI在疫情分析 、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值 。疫情分析 在疫情分析方面 ，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。
时空大数据管理能力：京东数科智能城市操作系统的核心是时空数据引擎和模块化AI算法 ，可动态分析人员迁移轨迹与线下伴随关系。例如，系统处理速度比传统平台快10-100倍 ，支持空气质量预测等复杂模型的高效开发 。
此外 ，北京经济技术开发区的“战疫金盾 ”系统整合了4万住户和1098家企业的健康数据，实现“一次申报、多场景应用” ，为政府决策提供可视化支持 。图：居民通过二维码快速通行 城市应急系统的跨部门协同京东数科的智能城市系统通过时空大数据分析 ，追踪高危接触者轨迹。
在战疫之下，“大数据+网格化 ”管理模式凸显了基层建设在智慧城市建设中的重要性 ，疫情可能推动智慧城市建设路径从顶层设计向基层落实转变 ，但尚未颠覆传统路径，而是促使上下结合的综合思路成为新方向 。
网民讨论疫情的舆情舆论信息监测可通过大数据舆情监测平台实现 ，具体方法如下：分条块监测利用大数据信息提取与智能处理技术 ，通过系统订阅“与我相关 ”的主题，如疫情热点话题 、社交媒体热门评论 、舆情新闻报道等 。系统自动过滤无关信息，仅收集与订阅主题匹配的舆情内容。
网络舆论舆情大数据统计方法浏览排查法通过人工浏览权威舆情网站（如新华舆情网、人民舆情网） 、社交媒体平台（微博 、微信、抖音等）及互动社区（知乎 、豆瓣） ，手动筛选与目标主题相关的舆论信息 。此方法适用于初步排查热点事件或特定话题 ，但效率较低，难以覆盖全网数据 。
总结网络舆论是公众意见在互联网空间的延伸 ，其监测需依赖大数据技术实现全平台覆盖 、实时分析与趋势预测。通过专业系统（如硕智库）的自动化工具 ，结合人工研判，可有效提升舆论应对效率 ，降低风险 。未来 ，随着AI技术发展，舆情监测将更智能化（如自动生成回应策略） ，但需警惕技术滥用导致的伦理问题 。
舆情信息网站的热点信息监测方法舆情信息网站的热点信息可能被传播到多个不同平台 ，人工收集排查成本高且效率低，推荐采用舆情系统软件监测的方法 ，借助专业的网络舆情监测系统工具 ，自动24小时监测舆情信息网站的热点信息，分析舆情发展趋势变化，并汇总成日、周 、月等舆情热点排名 ，有效提高工作效率。
但这种方法效率较低 ，需要耗费大量的人力和时间，且可能无法全面覆盖所有信息 。技术监测：采用现代化的大数据舆情监测系统软件平台进行收集 。像一方软件的互联网舆情监测平台 ，支持全网舆论信息监测 、提取、聚类和汇总。
〖壹〗、大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总 、打破信息壁垒实现动态分析 、促进信息互通有无等重要作用 ，有效减轻基层负担、辅助政府决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会 、居委会 、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录 。
〖贰〗、药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源 ，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发 。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能 ，直接协调医疗物资的生产与采购，保障前线供应。
〖叁〗 、新型冠状病毒大数据搜索报告 该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况 。反过来 ，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施 ，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级 。区域医疗保健监控 可以将数据用于预测医学研究 ，从而有助于预防可能的疾病传播。
〖肆〗 、在医学科研方面 ，AI可以为病毒检测、药物研发等领域提供高效工具 。百度LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间 。这一技术的突破 ，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持。
〖伍〗 、抗击新型冠状病毒肺炎需从防控 、治疗与个人防护三方面综合施策：感染者与密切接触者的隔离管理对确诊患者需尽早隔离治疗 ，阻断病毒传播链 。同时，对有流行病学史（如接触过确诊病例、来自高风险地区）的人员实施常规隔离 ，并开展核酸检测 、症状监测等排查工作 。
〖壹〗 、个人大数据的查询可以通过以下几种方式进行： 央行征信系统：这是最权威的查询途径。您可以访问中国人民银行征信中心的官方网站 ，点击“互联网个人信用信息服务平台”进行注册和登录，然后查询您的个人信用数据 。这些数据包括贷款记录、信用卡使用情况等 ，对于办理银行信用贷款、信用卡等金融服务至关重要 。
〖贰〗 、个人大数据可以免费查询的渠道主要有中国人民银行征信中心官方网站 、云闪付APP、部分商业银行APP 、政府公开数据平台以及部分可靠的第三方平台。中国人民银行征信中心官方网站：这是查询个人大数据最权威的渠道。用户每年可以免费查询2次个人信用报告 ，线上线下次数合并计算 。
〖叁〗 、查个人大数据，不花钱的平台就有：360隐私查询 ，是一个相对安全可靠的平台 ，旨在帮助用户免费查询自己的个人信息和大数据，包括手机号码、身份证号码 、银行卡号码 、职业信息等 。该平台的数据来源于公开渠道 ，致力于为用户提供最全面的信息查询服务。
〖肆〗、市场上存在一些第三方数据服务平台 ，如“来查贝 ” 、“信易百分百 ”等，这些平台可能提供部分免费的数据查询功能 。在选取这些平台时，应谨慎并确保数据来源的可靠性和安全性 。 在查询个人大数据时 ，务必保护个人隐私和信息安全 ，避免个人信息泄露的风险。
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