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【央视新闻客户端】

中新网北京3月10日电(记者朱晓颖李金磊)当前,人工智能 、脑机接口等前沿科技正重塑中国医疗卫生服务模式。全国政协委员、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)院长刘云在今年全国两会期间建议 ,破解“AI+医疗”优质应用供给不足难题。

全国政协委员 、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)院长刘云 。受访者本人供图

从全国层面来看,《国务院关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等政策出台,各地积极探索大模型本地化部署、人工智能辅助诊疗等应用 ,取得了积极成效。

“实践中 ,我深切感受到,‘AI+医疗’优质应用供给不足,多部门数据共享机制仍然不健全 ,高质量数据集缺失,用于医疗AI的基础模型差异大,专业化特征的垂直模型标准化也不统一 ,各医疗机构的应用水平也有差异,在伦理 、监管 、责任机制方面也有很大的完善空间。”刘云表示 。

她建议,实施医疗卫生行业AI高质量数据集建设计划 ,做好顶层设计,可分区域、分病种建设国家级医疗健康高质量数据集底座。完善AI构建的技术评价,建立共建共享机制。探索政府主导、多方参与的可持续运营模式 。完善数据安全与隐私保护及数据确权机制 ,推动数据合规 、高效流通,为人工智能医疗应用筑牢基础。

对医疗AI产品同质化竞争严重、可推广性不强、难落地基层等问题,刘云建议 ,提升AI产品质量与适配性 ,可通过以点带面模式,在一个区域一个机构试点成功后在全区域推广。完善AI医疗产品全链条评价准入体系,形成优胜劣汰生态 。建立全国统一AI应用场景库 ,引导资源聚焦临床核心痛点,重点扶持成熟度高 、适配性强、性价比优的产品。推动产品轻量化改造,适配基层设备与人员能力。

在深化学科交叉融合、强化复合型人才支撑方面 ,刘云建议,推进智能医学工程等学科高质量发展,支持高校优化学科布局 ,推动医学与人工智能 、大数据深度融合,创新建立未来技术学院 。鼓励高校、医疗机构、企业共建实训基地,强化本硕博定向培养和在职人员系统培训 ,将临床实践与技术研发贯穿人才培养全过程 。完善人才评价激励机制,将AI应用 、成果转化、技术推广成效纳入职称评定、科研经费支持等指标,打造高素质医工交叉人才队伍。(完)


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